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  •    隔河巖電站進水閘位移的前饋網絡預測模型 日期:2010-02-24 18:41:17 點擊:93 好評:350

    通過對清江隔河巖水電站進水閘的位移監測資料的分析,發現進水閘頂的位移過程線呈多峰型曲線,應用常規統計模型所建立的預測模型其精度不夠理想。在對大壩安全監測資料進行物理推斷分析的基礎上,針對水電站進水閘頂位移建立了基于前饋人工神經網絡模型的預測模型。對閘頂...

  •    遞階偏最小二乘回歸在大壩安全監測中的應用 日期:2009-09-07 23:21:56 點擊:170 好評:740

    偏最小二乘回歸能有效地消除因子間的多重相關性,但從其算法特點和實際應用來看,也存在不足。例如,在算法方面,偏最小二乘提取的主成分不一定能同時保證方差和相關程度最大;在應用方面,含有較多自變量的偏最小二乘回歸模型的可解釋性不高。遞階偏最小二乘回歸是偏最小二乘...

  •    以x~1n為初始條件的GM模型 日期:2009-08-23 08:53:33 點擊:101 好評:681

    自1982 年灰色系統理論創立以來,關于GM 模型的研究,都是以序列X(1) 的第一個分量作為灰色微分模型的初始條件進行建模的,這樣造成對新信息利用不夠充分。根據灰色系統理論的新信息優先原理,在建模過程中賦予新信息較大的權重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色...

  •    區間灰數表征與算法改進及其GM(1,1)模型應用研究 日期:2009-08-23 08:48:34 點擊:136 好評:681

    針對目前區間灰數的表征和運算過程中存在著較為嚴重的問題,即:運算結果對灰數的灰度進行不必要的放大,造成信息的嚴重失真,筆者定義了標準區間灰數與第一和第二標準區間灰數的概念,分析了第一和第二標準區間灰數之間的關系,進一步設計了普通區間灰數與標準區間灰數...

  •    離散GM(1,1)模型與灰色預測模型建模機理 日期:2009-08-23 08:46:39 點擊:539 好評:702

    GM(1,1)模型中,從離散形式到白化形式的轉變,以及GM(1,1)模型預測穩定性問題,一直困擾著灰色系統理論的研究者.本文以此為研究出發點,從由離散到離散的角度解決這一理論問題,建立了離散灰色預測模型(稱DGM(1,1)模型),并對其與原GM(1,1)模型的關系做了深入研究...

  •    基于灰色系統理論的時序數據挖掘技術 日期:2009-08-23 08:42:41 點擊:161 好評:715

    闡述了嵌入知識的數據挖掘思想和數據挖掘技術現狀,結合灰色系統理論首次提出了時序數據挖掘的灰色系統方法集(GDMS),并以灰色系統中的GM (1,1)模型為例,介紹了其具體算法。應用此算法對上海市2002~2005年的上網戶數進行了預測。...

  •    灰色系統理論的產生、發展及前沿動態 日期:2009-08-23 08:38:58 點擊:89 好評:706

    文章論述了灰色系統理論產生的背景及其在國際國內學術界的影響和地位,簡要介紹了灰色系統的有關概念和灰色系統理論的主要研究內容,并提出了該領域中若干應當進一步研究的科學問題。 ...

  •    灰色系統理論的產生、發展及前沿動態 日期:2009-08-23 08:38:58 點擊:107 好評:709

    文章論述了灰色系統理論產生的背景及其在國際國內學術界的影響和地位,簡要介紹了灰色系統的有關概念和灰色系統理論的主要研究內容,并提出了該領域中若干應當進一步研究的科學問題。 ...

  •    灰色模型GM(1,1)優化 日期:2009-08-23 08:36:43 點擊:99 好評:698

    分析了GM (1,1)模型產生模擬誤差的原因,經大量的數據模擬和GM (1,1)模型比較,發現背景值的優化使GM (1,1)模型在短期、中期及長期預測中擴大了適用范圍,并且模擬及預測精度顯著提高。...

  •    灰色關聯預測模型(GRM)及其應用研究 日期:2009-08-23 08:33:32 點擊:168 好評:707

    本文以GM(1,1)模型和灰色關聯度為基礎,建立新的灰色關聯預測模型(GRM)以反映系統內關聯因素之間相互影響、相互制約的特性,并以江蘇省科技活動人員數和技術市場成交額的灰色關聯預測為例說明了新模型應用的方法步驟。...

  •    GM(1,1)模型的適用范圍 日期:2009-08-23 08:29:47 點擊:132 好評:731

    以模擬、實驗為基礎,研究了GM(1,1)模型的適用范圍.按照發展系數閾值,明確界定了GM(1,1)模型的有效區、慎用區、不宜區和禁區. ...

  •    GM1_1模型時間響應函數的最優化 日期:2009-08-23 08:24:09 點擊:338 好評:770

    GM(1 ,1) 是灰色系統理論的核心內容之一。本文利用“最小二乘法”確定GM(1 ,1) 白化權函數的時間響應函數中的常數C ,從而構建了GM(1 ,1) 的時間響應函數的最優模型。經大量的數據模擬和與GM(1 ,1) 對比,發現優化的GM(1 ,1) 模型的模擬精度和預測精度均較高。...

  •    基于小波分析的灰色預測模型在大壩安全監測中的應用 日期:2009-08-02 13:50:58 點擊:260 好評:790

    通過分析小波理論和灰色模型的各自特征,提出一種基于小波分析的灰色預測模型。根據小波變換特點,對變形監測數據序列進行分解,對各個分解后的子序列利用灰色模型進行預測,最后重構變形預測結果,且將該結果與灰色模型預測結果進行比較。結果表明,該方法具有較強的預測能力...

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