【摘要】:自適應神經模糊推理系統ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是進行預測決策的有效方法,文章基于ANFIS模型預測了重慶市獅子灘水力發電總廠獅龍花園B區臨巖邊坡監測點的沉降,根據已有的觀測數據,進行計算預測。預測結果表明,預測值與實際沉降值之間的誤差很小,說明此模型可很好地應用于邊坡變形沉降的預測。
【作者單位】:
重慶大學土木工程學院 重慶工學院數理學院 重慶大學土木工程學院
【關鍵詞】:
ANFIS 邊坡變形 預測 邊坡監測
【基金】:重慶市教委科學技術研究項目(2002cj20)
【分類號】:TV223.3
【DOI】:CNKI:SUN:JIAN.0.2005-04-012
【正文快照】:
邊坡系統是一個開放的復雜系統,其穩定性受地質因素和工程因素等的綜合影響。這些因素有的是確定性的,但大部分具有隨機性、模糊性、可變性等不確定性特點。邊坡變形預測與控制是巖土工程領域的研究熱點之一,是信息化施工和動態設計的重要內容。為了達到信息化施工的目的,必