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基于混沌時間序列的大壩變形自適應預測模型

時間:2014-01-27 20:15來源:未知 作者:監測人 點擊:
針對殘差時間序列中存在確定性有用信息,在考慮時間延遲和嵌入維數相關性的基礎上采用C-C 方法進行混沌時間序列相空間重構,采用改進LMS 算法(VSSLMS)求解非線性Volterra 模型提取殘差序列中的有用信息,并通過計算實例證明殘差時間序列中的確定性因素能夠提高模型的
  針對殘差時間序列中存在確定性有用信息,在考慮時間延遲和嵌入維數相關性的基礎上采用C-C 方法進行混沌時間序列相空間重構,采用改進LMS 算法(VSSLMS)求解非線性Volterra 模型提取殘差序列中的有用信息,并通過計算實例證明殘差時間序列中的確定性因素能夠提高模型的擬合和預測效果。
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