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基于混沌時(shí)間序列的大壩變形自適應(yīng)預(yù)測模型

時(shí)間:2014-01-27 20:15來源:未知 作者:監(jiān)測人 點(diǎn)擊:
針對(duì)殘差時(shí)間序列中存在確定性有用信息,在考慮時(shí)間延遲和嵌入維數(shù)相關(guān)性的基礎(chǔ)上采用C-C 方法進(jìn)行混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu),采用改進(jìn)LMS 算法(VSSLMS)求解非線性Volterra 模型提取殘差序列中的有用信息,并通過計(jì)算實(shí)例證明殘差時(shí)間序列中的確定性因素能夠提高模型的
  針對(duì)殘差時(shí)間序列中存在確定性有用信息,在考慮時(shí)間延遲和嵌入維數(shù)相關(guān)性的基礎(chǔ)上采用C-C 方法進(jìn)行混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu),采用改進(jìn)LMS 算法(VSSLMS)求解非線性Volterra 模型提取殘差序列中的有用信息,并通過計(jì)算實(shí)例證明殘差時(shí)間序列中的確定性因素能夠提高模型的擬合和預(yù)測效果。
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