【摘要】：將統(tǒng)計(jì)模型的回歸系數(shù)看做狀態(tài)向量,統(tǒng)計(jì)模型視為觀測(cè)方程,利用卡爾曼濾波算法實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)模型的建模。該建模方法不僅便于實(shí)時(shí)處理、計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)、節(jié)省機(jī)時(shí),而且由于卡爾曼濾波屬于線性最小方差估計(jì),所以相比最小二乘建模方法可望獲得更高的建模精度。工程實(shí)踐也驗(yàn)證了卡爾曼濾波回歸統(tǒng)計(jì)模型的上述特性。
【作者單位】：
西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院
【關(guān)鍵詞】：
卡爾曼濾波 滲流 統(tǒng)計(jì)模型 最小二乘法
【分類(lèi)號(hào)】：TV698.15
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-01-023
【正文快照】：
0引言卡爾曼濾波是從隨機(jī)過(guò)程的觀測(cè)量中通過(guò)線性最小方差估計(jì)準(zhǔn)則來(lái)提取所需估計(jì)值(系統(tǒng)的參數(shù)和狀態(tài))的一種濾波算法,其最大特點(diǎn)是能夠剔除隨機(jī)干擾噪聲,從而獲得逼近真實(shí)的估計(jì)值。它把狀態(tài)空間的概念引入到隨機(jī)估計(jì)理論中,利用系統(tǒng)噪聲和觀測(cè)噪聲的統(tǒng)計(jì)特性,以系統(tǒng)觀測(cè)量
