【摘要】：邊坡形變監(jiān)測是邊坡安全監(jiān)控中的重要內(nèi)容,對邊坡形變的監(jiān)測資料進行及時、合理、有效的分析,獲取邊坡變形規(guī)律和安全狀況是邊坡形變監(jiān)測的重要工作之一,為判斷邊坡的安全狀況和穩(wěn)定性提供科學(xué)依據(jù)。本文結(jié)合小灣電站高邊坡
GPS變形監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測的具體情況,主要研究了以下內(nèi)容:
1.測數(shù)據(jù)中存在的粗差會影響變形監(jiān)控模型的建模精度,本文研究了未確知濾波和小波變換兩種方法進行粗差的探測,并且結(jié)合兩種方法的優(yōu)點,研究了綜合粗差探測方法。
2.小灣高邊坡灰色監(jiān)控模型實際建模中對幾種常用灰色模型進行深入研究,得出采用不斷加入新觀
測量的等維新息動態(tài)預(yù)測模型是最佳的建模方法。
3.研究了差分時間序列模型和多項式擬合時間序列模型,根據(jù)
邊坡監(jiān)測數(shù)據(jù)分別進行建模分析。結(jié)合上述兩種模型在高邊坡安全監(jiān)控應(yīng)用中的不足,提出了一種平滑等維新息灰色—時間序列組合模型,該模型相比單純使用灰色模型或時間序列模型明顯提高了預(yù)測的精度。
4.研究了卡爾曼濾波在小灣邊坡
變形監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用,對邊坡變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進行卡爾曼濾波,獲取邊坡形變監(jiān)測點位移狀態(tài)向量,并對未來
邊坡監(jiān)測點位移狀態(tài)進行預(yù)測。考慮卡爾曼濾波可能產(chǎn)生的發(fā)散現(xiàn)象,研究了兩種自適應(yīng)濾波,并結(jié)合實例對兩種濾波進行了比較分析。
5.對上述多種模型進行了詳細(xì)深入的分析,研究和探討了適合于高邊坡的安全監(jiān)控模型,為小灣高邊坡的安全監(jiān)控提供了有實用價值的處理方法。
6.研究了分形理論在邊坡監(jiān)測位移狀態(tài)穩(wěn)定性中的應(yīng)用。通過計算邊坡監(jiān)測點的關(guān)聯(lián)維數(shù)和Kolmogorov熵對邊坡進行穩(wěn)定性評價。
【關(guān)鍵詞】：邊坡穩(wěn)定性 粗差探測 變形監(jiān)測 灰色模型 時間序列 卡爾曼濾波 分形理論 小波分析 未確知濾波 【學(xué)位授予單位】：河海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：P642.22
【DOI】：CNKI:CDMD:2.2006.077330
【目錄】：
- 第一章 概述8-15
- 1.1 本課題研究的目的及意義8-9
- 1.2 邊坡監(jiān)控和穩(wěn)定性評價方法的研究現(xiàn)狀9-13
- 1.3 本文研究的主要內(nèi)容13-15
- 第二章 數(shù)據(jù)預(yù)處理的研究15-33
- 2.1 誤差概述15-16
- 2.2 小波分析粗差探測方法的研究16-23
- 2.3 未確知濾波探測粗差方法的研究23-29
- 2.4 粗差綜合探測方法的研究29-32
- 2.5 本章小結(jié)32-33
- 第三章 幾種邊坡變形監(jiān)控模型的研究33-67
- 3.1 邊坡形變的動態(tài)灰色模型研究33-43
- 3.2 時間序列分析及動態(tài)灰序模型43-54
- 3.3 自適應(yīng)Kalman濾波方法在邊坡安全監(jiān)控中的應(yīng)用54-65
- 3.4 本章小結(jié)65-67
- 第四章 分形理論邊坡穩(wěn)定性評價方法的研究67-78
- 4.1 分形理論原理67-72
- 4.2 分維計算在邊坡監(jiān)測中的應(yīng)用72-75
- 4.3 邊坡變形監(jiān)測穩(wěn)定性的分析75-77
- 4.4 本章小結(jié)77-78
- 第五章 總結(jié)與展望78-80
- 5.1 總結(jié)78
- 5.2 展望78-80
- 主要參考文獻80-85
- 致謝85-86
- 附件 小灣高邊坡變形監(jiān)測點布置圖86-87
- 附錄87
