【摘要】：研究了部分參數(shù)帶有非負約束的平差模型,提出了一種新的處理部分參數(shù)附有非負約束的平差方法。該方法是先將非負約束的最小二乘問題轉(zhuǎn)換成凸二次規(guī)劃問題,然后求其最優(yōu)解。通過模擬實例說明,此算法可以很好地應用于實際測量中的平差計算。
【作者單位】：
中南大學信息物理工程學院 中南大學信息物理工程學院 中南大學信息物理工程學院 中南大學信息物理工程學院
【關(guān)鍵詞】：
非負約束 不等式約束 最小二乘估計 平差模型 邊坡監(jiān)測 最優(yōu)解 規(guī)劃問題 平差方法 參數(shù) 線性方程組 新算法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(40574003)
國家教育部博士點專項基金資助項目(20050533057)
湖南省自然科學基金資助項目(06JJ5131)
【分類號】：P207
【DOI】：CNKI:SUN:WHCH.0.2007-10-011
【正文快照】：
將有效的先驗信息轉(zhuǎn)換為不等式約束參與測量平差,可較好地改善平差結(jié)果,但與其他平差方法相比,不等式約束條件的平差計算是非常困難的。Judge等人首先研究了具有不等式約束的回歸分析[1],Liew提出了把具有約束的最小二乘問題轉(zhuǎn)換成線性補問題,用線性規(guī)劃中的線性補方法求解[2
