機器學習算法在大壩安全監控系統中的集成方法
王志軍1 ,2 , 宋士學3 , 蔣裕豐1 ,2 , 趙二峰1 ,2
(1. 河海大學水利水電工程學院, 江蘇省南京市210098 ;
2. 河海大學水資源高效利用與工程安全國家工程研究中心, 江蘇省南京市210098 ;
3. 聊城大學物理科學與信息工程學院, 山東省聊城市252059)
摘要: 為方便在大壩安全監控系統中靈活應用新型機器學習算法,提出了一種應用組件對象模型(COM) 技術將機器學習算法集成到大壩安全監控系統中的方法,相比于在開發系統中直接對機器學習算法進行編程,該方法可節省大量的編程時間,縮短開發周期,效果較好。
關鍵詞: 大壩安全監控系統; 機器學習算法; 支持向量機; 組件對象模型; 集成中圖
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