【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)院研究生院（武漢巖土力學(xué)研究所）
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：TU43
【DOI】：CNKI:CDMD:2.2006.194671
【目錄】：
- 中文摘要5-6
- 英文摘要6-12
- 第一章 緒論12-19
- 1.1 引言12-14
- 1.2 國內(nèi)外研究的歷史與現(xiàn)狀14-17
- 1.2.1 監(jiān)測(cè)方法的研究現(xiàn)狀14-15
- 1.2.2 預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的研究歷史與現(xiàn)狀15-16
- 1.2.3 預(yù)報(bào)判據(jù)的研究現(xiàn)狀16-17
- 1.3 本文研究的主要內(nèi)容、目的和意義17-19
- 1.3.1 研究?jī)?nèi)容17
- 1.3.2 研究目標(biāo)17-18
- 1.3.3 研究意義18-19
- 第二章 邊坡預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)參數(shù)的提取19-34
- 2.1 引言19-20
- 2.2 邊坡監(jiān)測(cè)的內(nèi)涵20-21
- 2.2.1 監(jiān)測(cè)的目的和作用20-21
- 2.2.2 邊坡監(jiān)測(cè)的主要內(nèi)容21
- 2.3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提取的具體實(shí)現(xiàn)21-30
- 2.4 目前方法的改進(jìn)和多參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的形成30-32
- 2.4.1 監(jiān)測(cè)技術(shù)未來的發(fā)展30-31
- 2.4.2 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)形成的原則31
- 2.4.3 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的形成31-32
- 2.5 本章小結(jié)32-34
- 第三章 監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)綜合信息分析處理平臺(tái)34-95
- 3.1 引言34-35
- 3.2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理35-42
- 3.2.1 數(shù)據(jù)的曲線擬合35-36
- 3.2.2 趨勢(shì)疊加36-37
- 3.2.3 數(shù)據(jù)的濾波處理37-40
- 3.2.4 多元非線性相關(guān)分析40-42
- 3.3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的常規(guī)處理42-53
- 3.3.1 回歸分析42-45
- 3.3.1.1 多元線性回歸分析42-43
- 3.3.1.2 非線性回歸分析43-45
- 3.3.2 時(shí)間序列分析45-53
- 3.3.2.1 指數(shù)平滑法45-47
- 3.3.2.2 自回歸模型47-49
- 3.3.2.3 滑動(dòng)平均模型49-50
- 3.3.2.4 自回歸滑動(dòng)平均模型50-51
- 3.3.2.5 門限自回歸模型51-53
- 3.4 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的非線性處理53-69
- 3.4.1 非線性動(dòng)力學(xué)模型53-58
- 3.4.1.1 基本反演方法和建模要點(diǎn)53-56
- 3.4.1.2 滑坡非線性動(dòng)力學(xué)模型的建立56-58
- 3.4.2 非線性混沌模型58-69
- 3.4.2.1 幾個(gè)基本問題58-62
- 3.4.2.2 全域預(yù)測(cè)法62-63
- 3.4.2.3 局域預(yù)測(cè)法63
- 3.4.2.4 加權(quán)零階局域法63-64
- 3.4.2.5 加權(quán)一階局域法64-66
- 3.4.2.6 基于Lyapunov 指數(shù)法66-69
- 3.5 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)69-75
- 3.5.1 基本原理與基本概念69-70
- 3.5.2 GM(1,1)模型70-71
- 3.5.3 Verhulst 模型71-73
- 3.5.4 其它模型73-75
- 3.6 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)75-84
- 3.6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在邊坡中應(yīng)用概述75-77
- 3.6.2 基本原理77-78
- 3.6.3 模型構(gòu)建78-80
- 3.6.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模80-84
- 3.7 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的多理論綜合處理84-89
- 3.7.1 組合灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型84-86
- 3.7.1.1 建模的思想84-85
- 3.7.1.2 模型的建立85-86
- 3.7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型86-89
- 3.7.2.1 建模的思想86-87
- 3.7.2.2 模型的建立87-89
- 3.8 綜合性預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)軟件的開發(fā)89-94
- 3.8.1 現(xiàn)有預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)軟件的主要不足89-90
- 3.8.2 軟件設(shè)計(jì)思想90-93
- 3.8.3 軟件設(shè)計(jì)過程93-94
- 3.9 本章小結(jié)94-95
- 第四章 專家系統(tǒng)與智能預(yù)報(bào)判據(jù)95-109
- 4.1 引言95
- 4.2 常用預(yù)報(bào)判據(jù)95-99
- 4.3 各種判據(jù)的不足與改進(jìn)99-100
- 4.4 信息融合結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)建立智能判據(jù)100-108
- 4.4.1 信息融合的基本點(diǎn)101-102
- 4.4.2 信息融合的模型102-104
- 4.4.3 信息融合的算法104
- 4.4.4 基于貝葉斯規(guī)則的融合方法104-105
- 4.4.5 證據(jù)推理105-107
- 4.4.6 綜合信息處理與專家評(píng)估107-108
- 4.5 本章小結(jié)108-109
- 第五章 邊坡遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的建立109-121
- 5.1 引言109
- 5.2 系統(tǒng)的構(gòu)成和關(guān)鍵技術(shù)109-115
- 5.2.1 現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控系統(tǒng)110-113
- 5.2.2 現(xiàn)場(chǎng)信息監(jiān)控平臺(tái)113-114
- 5.2.3 遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心114-115
- 5.3 遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)115-116
- 5.3.1 功能分析115-116
- 5.3.2 通信協(xié)議116
- 5.4 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)116-120
- 5.4.1 短距離無線傳輸軟件設(shè)計(jì)116-117
- 5.4.2 遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)傳輸軟件實(shí)現(xiàn)117-119
- 5.4.3 現(xiàn)場(chǎng)信息綜合處理平臺(tái)軟件設(shè)計(jì)119-120
- 5.5 本章小結(jié)120-121
- 第六章 結(jié)論與展望121-125
- 6.1 結(jié)論121-123
- 6.2 展望123-125
- 參考文獻(xiàn)125-132
- 致謝132-133
- 科研成果統(tǒng)計(jì)133
