【摘要】：考慮時效、溫度和降雨等對邊坡變形的影響,并將其作為邊坡變形的影響因子,建立邊坡變形統計回歸分析模型,應用Microsoft Visual C++網絡編程技術和逐步回歸分析算法在自行開發的巖土邊坡監測信息管理與監測數據分析網絡系統中實現可視化的邊坡變形回歸與預測。通過對龍灘水電站高邊坡變形監測資料的統計回歸分析表明:邊坡變形統計回歸值與實測值吻合良好,統計復相關系數較大,剩余標準差較小。統計回歸分析模型能夠較好地反映邊坡的變形規律與變化趨勢,為快捷、高效地評價邊坡運行安全性態和預測其變形發展趨勢提供有效的分析方法和手段。
【作者單位】：
山東大學巖土與結構工程研究中心;中國水電顧問集團成都勘測設計研究院;
【關鍵詞】：
邊坡工程 邊坡變形影響因子 統計回歸分析模型 安全監測分析網絡系統 復相關系數 剩余標準差 龍灘水電站 信息管理 逐步回歸分析 數據分析
【基金】：國家自然科學基金資助項目(40772173)
國家重點基礎研究發展規劃(973)項目(2009CB724607)
山東省自然科學基金資助項目(Y2007F52)
【分類號】：P642.22
【DOI】：CNKI:SUN:YSLX.0.2008-S2-060
【正文快照】：
1引言邊坡變形的預測預報問題一直是國內外工程地質和巖土力學等各個學科領域的專家和學者關注的熱點[1]。日本學者齋藤迪孝早在20世紀40年代就開始這方面的研究,并于1963年提出預報滑坡的經驗公式及圖解,即“齋藤法”[2];Hoek根據智利Chuqicamata礦滑坡監測時間–位移曲線提
