【摘要】：研究了基于遺傳規劃(GP)理論的大壩變形監測數學模型的建模方法。通過與回歸分析模型和BP神經網絡模型的擬合精度及預測效果的比較,證明GP模型有更高的擬合精度和更好的預測效果,為大壩變形監測數據處理開辟了一條新的途徑。
【作者單位】：
河海大學土木工程學院 河海大學土木工程學院 河海大學土木工程學院
【關鍵詞】：
大壩變形監測 數學模型 遺傳規劃 回歸分析模型 神經網絡模型 預測模型 擬合精度 預測效果 染色體結構 適應度
【分類號】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-05-018
【正文快照】：
0引言在以往的大壩監測資料分析中,一般采用回歸分析模型、灰色理論模型及混合模型等對監測量進行分析,并取得了良好的應用效果。但由于影響大壩變形的因素相當復雜,傳統的數學模型往往無法完全描述大壩安全監測量之間的非線性映射關系,從而影響模型的擬合和預測效果。近年來
