【摘要】：利用混合遺傳算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)對南京長江大橋的監(jiān)測傳感器進行優(yōu)化布置,得到了考慮不同的振型階數(shù)和不同傳感器數(shù)量的優(yōu)化布置方案。優(yōu)化結(jié)果表明,HGA高效、穩(wěn)定,具有較強的全局搜索能力,在橋梁健康監(jiān)測中有著廣闊的應(yīng)用前景。
【作者單位】：
中南大學(xué)土木建筑學(xué)院 中南大學(xué)土木建筑學(xué)院 中南大學(xué)土木建筑學(xué)院
【關(guān)鍵詞】：
傳感器優(yōu)化布置 橋梁健康監(jiān)測 遺傳算法 模擬退火算法 混合遺傳算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(50678173)
【分類號】：U446
【DOI】：CNKI:SUN:ZDGC.0.2008-02-017
【正文快照】：
引言對大型橋梁進行健康監(jiān)測,理論基礎(chǔ)為基于振動的損傷識別技術(shù),其基本思想認為損傷將顯著改變結(jié)構(gòu)的剛度、質(zhì)量或耗能能力,進而引起所測結(jié)構(gòu)動力特性或響應(yīng)的改變,通過從監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取全橋不同部位動力參數(shù)、信息或其衍生信息,并比對結(jié)構(gòu)無損狀態(tài)下的相應(yīng)信息,來實現(xiàn)結(jié)構(gòu)
