第1章 緒言1
1.1 世界林業(yè)生態(tài)工程3
1.2 林業(yè)生態(tài)工程的特點(diǎn)和評(píng)價(jià)難點(diǎn)4
1.3 基于遙感的林業(yè)生態(tài)工程監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)研究7
1.4 中國(guó)林業(yè)生態(tài)工程和三北防護(hù)林工程的特點(diǎn)及問題9
1.5 三北防護(hù)林工程監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)方法及技術(shù)路線11
本章參考文獻(xiàn)12
第2章 三北防護(hù)林?jǐn)?shù)據(jù)集和基本情況17
2.1 NDVI空間數(shù)據(jù)集19
2.2 氣象因子空間數(shù)據(jù)集20
2.3 其它生態(tài)因子數(shù)據(jù)集20
2.4 三北防護(hù)林工程概括21
2.5 掩膜區(qū)的建立25
本章參考文獻(xiàn)26
第3章 三北防護(hù)林植被長(zhǎng)時(shí)序變化趨勢(shì)分析29
3.1 基于長(zhǎng)時(shí)序NDVI的植被動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)研究綜述31
3.2 主要數(shù)據(jù)集32
3.4 三北防護(hù)林工程區(qū)1981~2000年植被變化分析和評(píng)價(jià)43
3.5 本章小結(jié)50
本章參考文獻(xiàn)51
第4章 三北防護(hù)林植被變化受人類影響研究57
4.1 NDVI和氣候因子相關(guān)性研究綜述59
4.2 NDVI與氣候因子相關(guān)系數(shù)分析63
4.3 NDVI與氣候因子偏相關(guān)系數(shù)分析68
4.4 NDVI與氣候因子復(fù)相關(guān)系數(shù)分析70
4.5 基于多元回歸方程殘差法(RESTREND)的去氣候影響模型71
4.6 林業(yè)生態(tài)工程區(qū)植被受人類活動(dòng)影響評(píng)價(jià)80
4.7 本章小結(jié)83
本章參考文獻(xiàn)84
第5章 基于Cellular Automata+Neural Network模型的三北防護(hù)林工程“替代方案”模擬89
5.1 Cellular Automata 和Neural Network研究綜述92
5.2 Cellular Automata+Neural Network模型思路和框架圖96
5.3 模型準(zhǔn)備98
5.4 模型運(yùn)行和結(jié)果113
5.5 基于模型模擬的三北防護(hù)林工程評(píng)價(jià)120
5.6 本章小結(jié)122
本章參考文獻(xiàn)123
第6章 結(jié)論和建議127
本章參考文獻(xiàn)133