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PET貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡重建算法

時間:2010-05-18 22:22來源:未知 作者:admin 點擊:次
從ML-EM重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關鍵點.針對采用傳統(tǒng)方法求解MAP問題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(BNN)重建算法.為了保留邊緣信息,引入了二進制的保邊緣變量,并應用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡求解.模擬的重建結(jié)果表明,應用這種算法可以得到比ML-EM算
　　

從ML-EM重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關鍵點.針對采用傳統(tǒng)方法求解MAP問題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(BNN)重建算法.為了保留邊緣信息,引入了二進制的保邊緣變量,并應用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡求解.模擬的重建結(jié)果表明,應用這種算法可以得到比ML-EM算法更好的重建圖像.

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